AI的許多邊緣用例都非常普通，使用的嵌入式設(shè)備需要小體積與小功率的存儲器。難點(diǎn)在于，即使是最基本的AI功能，如邊緣圖像識別和分類，其工作量也很大。高達(dá)4K的高分辨率圖像，加上更多信息和上下文的需求，意味著這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得愈加復(fù)雜。
 
不同的存儲技術(shù)可以在未來的AI部署中發(fā)揮重要作用，例如壓控MRAM，它可以降低功耗、維持帶寬并釋放計算功率。
 
即使存儲能力不斷提高，滿足了AI需求，預(yù)期值也會不斷提高，因?yàn)锳I的復(fù)雜性始終呈指數(shù)級增長?？梢跃幋a的知識越多，可以做的事情就越多。訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上就是編碼信息，即便是檢測到一只狗，邊緣設(shè)備已遠(yuǎn)不能滿足需求了。
 
Everspin的32Mb MRAM滿足嵌入式系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以及5G網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中對配置，設(shè)置和數(shù)據(jù)記錄的不斷增長的存儲要求。
 
Everspin MRAM已在游戲，工業(yè)，軍事和航空航天市場與客戶一起采樣，所有這些產(chǎn)品都利用了該產(chǎn)品的無限循環(huán)耐久性，可在-40C至+125C的各種溫度范圍內(nèi)進(jìn)行讀寫。除了容量更高之外，還保持了Everspin MRAM設(shè)備中可用的快速讀寫訪問速度和20年的數(shù)據(jù)保留。

Everspin Technologies, Inc. 是設(shè)計制造和商業(yè)化分立和嵌入式MRAM)和STT-MRAM)進(jìn)入數(shù)據(jù)持久性和應(yīng)用程序的市場和應(yīng)用領(lǐng)域的翹楚。MRAM 和 STT-MRAM 產(chǎn)品部署在數(shù)據(jù)中心、云存儲、能源、工業(yè)、汽車和交通運(yùn)輸市場。 

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