舊版存儲不再是使用壽命短的低端設(shè)備，因為主要供應(yīng)商都將精力集中在最新和最重要的產(chǎn)品上。隨著越來越多的智能設(shè)備和融合了AI的邊緣計算以及呈指數(shù)增長的物聯(lián)網(wǎng)，“持久”可能是這些根深蒂固的記憶的更好標簽。
 
過去的DRAM不再用于較小的系統(tǒng)，因為它們需要DRAM控制器。SRAM進入了內(nèi)存需求小的系統(tǒng)。DRAM進入更大的存儲器，并伴隨著用于更大存儲器的控制器。
 
傳統(tǒng)存儲器供應(yīng)商提供可預測的價格和長期客戶支持很重要，因為新設(shè)計仍然使用較舊的存儲器。例如早期的DDR，SRAM和NOR閃存已用于醫(yī)療，工業(yè)和智能家居應(yīng)用中。
 
對于非智能手機和平板電腦設(shè)計（例如醫(yī)療設(shè)備和工業(yè)平臺），對DDR3內(nèi)存的需求正在增長。在SDRAM中成長，在DDR1中成長，由于DDR3將在DDR2上取得巨大的增長。
 
對舊版內(nèi)存的需求并不總是源于舊設(shè)備中更換的內(nèi)存。有一些針對醫(yī)療和工業(yè)系統(tǒng)的處理器供應(yīng)商仍然圍繞DDR3技術(shù)進行設(shè)計。該設(shè)備不需要DDR4，這就是為什么要開發(fā)具有不同內(nèi)存要求的不同處理器的原因。
 
傳統(tǒng)存儲器技術(shù)并不排除創(chuàng)新，這是賽普拉斯半導體等公司對“傳統(tǒng)”標簽持謹慎態(tài)度的原因，而寧愿將早期的存儲器規(guī)范稱為“持久性”。即使高性能計算和超大規(guī)模擴展，人工智能和機器學習正在推動采用最新的DDR存儲器，NAND閃存和高帶寬存儲器，但數(shù)據(jù)仍在推動創(chuàng)新。當使用其傳感器和邊緣節(jié)點進入物聯(lián)網(wǎng)時，需求并沒有發(fā)生太大變化。人們?nèi)匀幌胍凸牡臇|西。人們?nèi)匀幌胍煽康臇|西，并且可以按預期工作。
 
這種需求正在扭轉(zhuǎn)NOR閃存等技術(shù)的衰落，NOR閃存技術(shù)在汽車應(yīng)用中獲得了新的生命。物聯(lián)網(wǎng)和其他新興領(lǐng)域（如可穿戴設(shè)備）也對低功耗存儲器產(chǎn)生了要求，這些存儲器具有很小的占地面積，并且可靠且安全。
 
網(wǎng)絡(luò)邊緣也在創(chuàng)造新的存儲器應(yīng)用，包括面向消費者和工業(yè)應(yīng)用的醫(yī)療保健和分布式IoT傳感器節(jié)點。數(shù)十億個IoT傳感器節(jié)點將需要數(shù)十億個IoT傳感器節(jié)點，而不是千兆字節(jié)的內(nèi)存，而是需要針對IoT應(yīng)用程序（包括NOR閃存，傳統(tǒng)的異步SRAM或FRAM）進行高度優(yōu)化的專用存儲器。針對用例和應(yīng)用程序優(yōu)化了這些技術(shù)，而優(yōu)化則是通過最小化功耗或最小化占位面積或獲得適合該應(yīng)用程序的正確密度大小來實現(xiàn)的。存儲器技術(shù)也可以針對新興應(yīng)用進行調(diào)整。可以創(chuàng)建全新的產(chǎn)品組合。
 
邊緣計算和5G基礎(chǔ)設(shè)施及汽車都對低功耗存儲器（例如NOR閃存）有要求，從而增強了賽普拉斯的“持久”存儲間距。
 
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