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研究人員探索AI的新興記憶

來源:宇芯有限公司 日期:2019-01-02 09:55:10

隨著半導體公司尋求更有效地處理人工智能和神經形態(tài)計算要求的方法,電阻式隨機存取存儲器(ReRAM)和其他新興存儲器技術在過去一年中引起了廣泛關注。
 
在本月早些時候在舊金山舉行的國際電子設備會議(IEDM)上,有幾篇論文涉及在IBM和各大學等公司的新形態(tài)計算中使用新興內存。
 
“神經變形人群對此類事情感到興奮,”作為Objective Analysis首席分析師的資深記憶市場觀察家Jim Handy說。 “我不會說任何[新興的記憶技術]都會脫穎而出。它們都有一些東西。問題是誰將首先獲得對市場有意義的東西。”
 
神經形態(tài)應用旨在專門模擬人類大腦如何學習和處理信息,而ReRAM設備有望實現高密度和最終縮放的神經形態(tài)架構,因為它們比當前的AI數據中心小得多,能效更高。它們還模仿大腦在神經元和突觸水平的生物計算。
 
“真正的美妙之處在于它可以大大降低AI系統(tǒng)的價格和功耗,”Handy說。
 
為此,Weebit Nano最近與德里印度理工學院(IITD)的非易失性存儲器組合作開展了一項合作研究項目,該項目將Weebit的SiOx ReRAM技術應用于用于AI的計算機芯片。
 
IITD的非易失性記憶研究小組由Manan Suri教授領導,隸屬于該大學的電氣工程系。他表示,該集團的目標是創(chuàng)造一個“以NVM為中心的未來”,其中NVM的作用超越了簡單的存儲。目前的研究領域包括計算,傳感和安全。該大學還開設了關于易失性和非易失性存儲器的專業(yè)課程,還有一些研究人員在大學物理系開展NVM相關材料的研究。它還與IBM就人工智能計劃進行合作。
 
Suri表示,ReRAM和其他新興NVM器件具有多種優(yōu)勢,如非易失性,CMOS兼容性,超高密度,簡單集成和制造以及低成本,NVM器件對于實現AI硬件,加速器和神經形態(tài)硬件非常重要應用。 “記憶幾乎可以創(chuàng)造或破壞專用的神經形態(tài)AI硬件系統(tǒng),”他說。 “選擇最先進的技術非常重要。”
 
IITD經常與行業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司合作進行應用和探索性研究。蘇瑞表示,Weebit是少數幾家一直在推進其ReRAM并與大學合作的公司之一。在短期內,IITD希望該研究能夠有效實現高密度非易失性神經形態(tài)電路。他說,從長期來看,由于數據量不斷增加,需要越來越多的專用AI /神經形態(tài)芯片。 “與通用CPU相比,專用的神經形態(tài)/ AI硬件有望以更節(jié)能和可持續(xù)的方式解決巨大的數據問題。”
 
Weebit的研究工作并未改變其SiOx ReRAM技術的商業(yè)化計劃,但它希望確保它能夠充分利用其在高級應用中的全部功能,首席執(zhí)行官Coby Hanoch表示。與IITD合作是保持其技術處于領先地位的一種經濟有效的方式,他認為其他類似的合作伙伴關系是公司未來發(fā)展的重要因素。擁有可以采樣的技術是重要的第一步。 “這是我們參與的第一個真正的項目,但絕對不是最后一個,”漢諾克說,“我們已經和其他人談過了。”
 
Weebit首席技術官Amir Regev表示,隨著人工智能開始滲透到普通人的日常生活中,擁有可以幫助其更快地擴展的技術至關重要。特別是ReRAM對AI應用有意義,因為它可以保持很小的功能,從功耗的角度來看,它可以很好地工作,因為它可以適應神經形態(tài)應用中出現的類似人腦的尖峰。而且因為現在是人工智能中ReRAM的早期階段,他說,還沒有固定的標準。 “這是一片綠色的田野。它非常具有創(chuàng)新性,許多研究人員正在做其他不同的事情。“

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關鍵詞:everspin
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